Test A/B

El Test A/B, también conocido como prueba A/B, es una técnica utilizada en el marketing digital para comparar dos versiones de una página web, anuncio o elemento de diseño con el objetivo de determinar cuál de ellas genera mejores resultados en términos de conversiones, tasas de clics, ventas u otros indicadores clave de rendimiento. Esta prueba se realiza dividiendo aleatoriamente a los usuarios en dos grupos, donde uno de ellos es expuesto a la versión A y el otro a la versión B. A través del análisis de los datos recopilados, se puede determinar cuál de las dos versiones es más efectiva y tomar decisiones informadas para optimizar la estrategia de marketing. Las principales fuentes confiables y referentes de marketing digital, como HubSpot, Neil Patel y Moz, respaldan la efectividad del Test A/B como una herramienta fundamental para mejorar la experiencia del usuario y maximizar los resultados en línea.